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タイトル
Text copied to clipboard!NLP研究科学者
説明
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私たちは、自然言語処理（NLP）の分野で革新的な研究と応用を推進する自然言語処理研究科学者を募集しています。候補者は、言語モデル、機械学習、深層学習、統計的手法を活用し、自然言語の理解、生成、翻訳、要約などの課題に取り組みます。研究成果は、製品やサービスへの応用を通じて、実社会に貢献することが期待されます。
このポジションでは、最先端のNLP技術に関する研究を行い、学術論文の執筆や国際会議での発表を行うとともに、社内のエンジニアリングチームと連携してプロトタイプの開発や実装を行います。大規模なテキストデータの収集・前処理・分析を行い、モデルの設計・訓練・評価を通じて、精度と効率の高い自然言語処理システムの構築を目指します。
理想的な候補者は、計算言語学、人工知能、コンピュータサイエンス、または関連分野の博士号を有し、自然言語処理に関する豊富な研究経験と、PythonやPyTorch、TensorFlowなどのツールを用いた実装能力を備えています。また、BERT、GPT、Transformerなどの最新モデルに精通しており、論理的思考力と問題解決能力に優れた方を歓迎します。
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つ研究者とエンジニアで構成されており、オープンで協力的な環境の中で、最先端の技術開発に取り組んでいます。自然言語処理の未来を共に切り拓く意欲のある方のご応募をお待ちしています。
責任
Text copied to clipboard!- 自然言語処理に関する基礎および応用研究の実施
- 大規模テキストデータの収集・前処理・分析
- 機械学習・深層学習モデルの設計・訓練・評価
- 研究成果の論文執筆および国際会議での発表
- 社内エンジニアとの連携によるプロトタイプ開発
- 最新のNLP技術動向の調査と導入提案
- 実験結果の可視化と報告書の作成
- 自然言語生成、要約、翻訳などの応用技術の開発
- オープンソースツールやライブラリの活用と改善
- 倫理的・社会的影響を考慮した技術設計
要件
Text copied to clipboard!- 計算言語学、人工知能、コンピュータサイエンス等の博士号または同等の経験
- 自然言語処理に関する3年以上の研究経験
- Pythonおよび主要なNLPライブラリ（PyTorch、TensorFlow、HuggingFace等）の熟練
- BERT、GPT、Transformerなどのモデルに関する知識
- 英語での論文執筆および国際会議での発表経験
- 統計的手法および機械学習アルゴリズムの理解
- チームでの協働能力とコミュニケーションスキル
- 新しい技術や理論への高い学習意欲
- クラウド環境（AWS、GCP等）での開発経験があれば尚可
- 日本語と英語のバイリンガル能力があれば尚可
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- 自然言語処理のどの分野に最も関心がありますか？
- 最近取り組んだ研究プロジェクトについて教えてください。
- Transformerベースのモデルをどのように活用した経験がありますか？
- 大規模データセットの前処理で直面した課題とその解決方法は？
- チームでの研究開発経験について教えてください。
- 論文執筆や国際会議での発表経験はありますか？
- どのようなNLPツールやライブラリを使用していますか？
- 倫理的なAI開発についてどのように考えていますか？
- クラウド環境での開発経験はありますか？
- 今後のキャリアで達成したい目標は何ですか？
